爱色岛

本文来自微信公众号：王智远爱色岛，作家：王智远，题图来自：视觉中国

旧年 12 月，谷歌推出了 Gemini Deep Research。

什么是 Deep Research？它像一个 AI 助理雷同，输入一个问题，它立马能搜索、指标、推理、临了变成一个呈报。

一

本年，它作念了大升级。升级后智力突显在三方面：

1. 它能帮你把一个大问题拆成几个小问题，一个一个惩办；

2. 能从好多不同的地点找到信息，分析几百个来源；

3. 荒谬快，几分钟就能作念出一个谛视的呈报，从指标到追念，皆备有。况兼，它还能处理跳动 45 种言语。

官方说的是，目下免费试用，我用免费账号折腾半天不行，其后用一个 Gemini Advanced 账号，一下子就能用了。

体验地址是：https://gemini.google.com

绽放 Gemini 的网页，登录后，你可以在左上角切换不同的模子，当今有五种。

2.0 Flash 适合快速回话问题，处理绵薄任务；2.0 Flash Thinking 能分析复杂问题；Personalization 会凭据你的风俗调整回话；2.0 PRO（Experimental）是还在测试的高等版块，适合专科东说念主士。

临了说说，它的第五个智力：Deep Research。

话未几说，径直在 Gemini Deep Research 里输入了一个问题：帮我写一个对于 Gemini Deep Research 的深度谋划呈报。

它很快给我拟定了一个决议。这个决议列出 7 条主要内容。每一条都很澄澈，具体是这样的：

第一条，先整理 Gemini Deep Research 的官方而已。

第二条，分析这个器具可以用在哪些场景，还有它的主要特色是什么。

第三条，去找一些用户对这个器具的评价，望望环球用起来以为那儿好、那儿不好。

第四条，蚁集一些专科东说念主士的测评和分析，望望各人们是怎样评价它的。

第五条，它会找一些和 Gemini Deep Research 访佛的器具，作念一个对比，望望它在竞争中有什么上风粗略不及；第六条，谋齐整些实质使用过的案例，望望这个器具在惩办实质问题时阐述如何。

临了一条，也即是第七条，它会深远探讨这个器具的技艺旨趣，评估数据是否可靠、准确；同期，它还会把器具放在更大的学术布景中，望望在通盘范畴里的水平如何，异日发展后劲怎样样。

决议列完后，它问我：你以为这个决议行不行？要是以为没问题，可以径直开动谋划了。

从通盘谋划结构来看，它照实比我个东说念主想得更全面。

至少它不仅提供了布景而已，还给出优颓势分析、专科东说念主士的测评、器具对比，以及临了在更大布景下的阐述评估；是以，在我看来，这更像一份绵薄而竣工的器具测评呈报。

二

我阐明决议后，它便开动了责任。

一开动，它从 7 个网站中帮我查找而已，这些网站包括 ZDNet、YouTube.com、SearchEngineJournal、Google、播客，以及 WorkspaceUpdates.Google 等。

这些网站可能会提供相关 Google Gemini 的基础信息、使用教程、新闻报说念粗略用户复古等内容。

找而已历程中，我发现它把中枢功能、关键特色、技艺亮点都整理得清皎洁白。

接着，它开动了下一步：

从更多地点蚁集信息。它走访了 Reddit、How-To Geek、SectionSchool、Google 的官方页面，以及 SearchEngineJournal。

我以为，这些网站遴选，它主要为了获得几类不同信息。

首先是用户的商量和评价。它想望望环球实质用起来嗅觉怎样样，我还立时点开了几个 Reddit 页面，发现它不仅捏取了博主写的著述内容，还索要了底下的驳斥。

这些驳斥时时是用户的真实感受，荒谬有参考价值。

第二类是教程和学习而已。像 How-To Geek 和 SectionSchool 这样的网站，会提供谛视的使用指南粗略教化资源。

第三类是官方信息；临了一类是专科分析和评价。SearchEngineJournal 这个网站专注于 SEO 和数字营销，上头有不少专科东说念主士对器具的深远分析和评测。

是以，我认为，这一步，它想全面蚁集用户反映、专科解读、使用教程和官方的公告；这样的信息组合，照实能让东说念主从不同角度了解 Google Gemini。

然后，它追念了三个要点：

它说：我看了用户对家具的评价，发现体验各不疏导。环球大批营救，器具能帮他们勤俭期间，快速了解主题粗略写个初步呈报。

不外，也有东说念主顾虑质料问题，器具在判断信息来源的可靠性上可能不够好，未必候，生成的信息太闲居，不够深远。还有东说念主提到，器具会霎时中断，导致谋划失败。

在比较方面，它说，有些用户把 GEMINI Deep Research 和 Perplexity、DeepSeek 作念了对比。

一些东说念主认为 Perplexity 在讲故事和挖细节上作念得更好，而 DeepSeek 的新模子在谋划质料和速率上阐述最好；甚而，ChatGPT 在某些情况下能提供更高质料的谋划限制；这些比较清楚，Deep Research 在某些方面可能还有普及的空间。

通过这一步谛视拆解，我认为细节对我匡助很大。毕竟，别东说念主对 Deep Research 的认识，是他们的腹地常识，这些有助于作念生意分析用。

三

第三步谋划中，它开动寻找更专科的常识。

看了看它推选的 9 个网站，发现网站和第二步里的不雷同。它们更存眷怎样提高责任遵循的器具、东说念主工智能谋划，还有计策和市集分析这些内容。

看起来这些网站挺巨擘，内部有技艺复古文档、新闻博客、酬酢商量和专科教程，各式信息都有。

我以为，这些网站是对之前谋划的一个补充，之前分析了锋利，当今要找更专科、更深远的信息。

是以，它给我的论断是：Deep Research 功能很强，但在准确性上还得提高；还有，Gemini 2.0 的深度想考模子是个伏击的升级。

接下来第四步、第五步和第六步，身手都差未几。它找的是些专科网站。它主要存眷三个方面：

各人怎样说，怎样评价；

望望实质用起来怎样样，有莫得案例；

再深挖一下技艺旨趣和数据来源。

这个历程，像从不同角度，找问题的谜底和评价。

它给出的论断也挺明晰。各人们以为器具挺有后劲，荒谬是在升级到 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模子后，指标、搜索、推理和呈报的智力都提高了不少。

各人们还说，它免费对总计东说念主开放，这在和 ChatGPT 这些竞争敌手比起来，是很大上风。不外，他们也指出了一些不及，比如：信息来源的可靠性、准确性，还有幸免生成不适合事实的内容，这些地点还要矫正。

然而，我个东说念主有点缺憾的是，在实质案例这部分，它并莫得给出具体的利用例子，仅仅提了几个问题。

比如：处理需要专科常识或最新信息的复杂主题时，阐述怎样样？生成的呈报准不准确、深远不深远、有莫得效？

这些问题，它都莫得回话。

还有，技艺旨趣和数据来源这部分，也莫得给出澄澈的对比。我点开它给的 9 个网站，发现照实有一些技艺对比的内容，但它莫得很好地展示这些信息，嗅觉有点急忙。

是以，我交融的是：后头身手不够详尽，有些猖狂。

可能因为智力还有局限，荒谬是各人分析、实质案例部分，它应该作念个表格，把几者的对比都展示出来，这样可以明晰地展示 Gemini 2.0 深度谋划和其他深度谋划智力上的对比，这样更有劝服力，也更容易交融。

第七步是：学术信息蚁集。

我留心到，它对学术谋划荒谬感兴味，它搜了 27 个学术网站，想找些和深度谋划相关的文献，还有 AI 在学术界的利用信息。

然而呢，临了得出的论断太急忙了。绵薄说了两句：竖立团队磨砺的模子能很好地作念指标，还筹谋了个任务管束器；这些是环球一看就知说念，我正本但愿能看到更深远的谋划限制。

比如说：

怎样让模子更准确？有哪些具体的矫正圭表？需要哪些技艺智力？甚而怎样优化架构等等。

还有，作念完学术信息蚁集后，它霎时又来了一句：之前用器具时出了语法空虚，得修正一下，这样才能拿到最新信息。

这让我以为，它在用搜索器具获得信息时，可能还有遗漏，不够完善；换句话说，它的阐述还不踏实，甚而因为技艺上的小问题，影响了临了的限制质料。

四

临了，我下载了它生成的呈报，一看整整 8700 字。

不外，把不太伏击的内容去掉，最中枢的部分是对于用户体验和反映。这部分它照实作念得可以，不仅作念了深远谋划，还谛视列出了优点和缺陷，甚而还用表格进行了对比，荒谬直不雅。

另一部分让我比较赏玩的是，它把自家器具和其他东说念主工智能谋划器具作念了谛视的对比分析；这部天职容挺实用，能让东说念主明晰地看到它的上风和不及。

至于技艺分析和学术谋划的部分，写得有点太表面化了，像在堆砌术语，实质参考价值不大，读起来像"八股文"雷同无聊。

值得一提的是，8700 字的呈报里，一共援用了 28 个一语气，而一语气加起来差未几占了 1000 字的篇幅；要是除掉这 1000 字，再加上呈报泉源和收尾那些老例性的内容，仔细算算，果然有价值的信息还能剩下些许呢？

是以，要我评价的话，主要有三点：

1. 和国内的家具如 Kimi、Qwen、豆包、夸克比拟，它透顶是首先的；它能生成这样长的呈报，还能扶植多种智力，从用户体验上来说，国内好多家具目下还作念不到这极少。它的空洞阐述照实更胜一筹。

2. 记挂智力和处理长文本的智力照旧很强的。比拟之下，国内一些家具在生成呈报时，后半部分会显得比较猖狂，有些猖狂。  

虽然，Gemini 的深度搜索也存在访佛的问题，但莫得国内家具那么严重，举座阐述还是更踏实。

3. 和 Manus 比拟，它在器具调用方面还有不及。Manus 能生成 PDF，可视化智力也很强。Gemini 深度搜索在这方面就显得失态，它最多提供一个访佛 Word 文档的文献，内部带一个荒谬绵薄的表格。

在器具调用和功能推广上，Gemini 深度搜索昭彰还有普及的空间。

值得一提的是，Gemini 本周的密集更新，无疑让它的地位在生态系统里变得更伏击的，高频的优化和功能推广，也让它在竞争中占据了更故意的位置。

本年是 Agent 元年，AI 在 TOC 范畴的这波契机，它当然弗成错过；这种加快，无疑也把压力传给了其他竞争敌手。

本文来自微信公众号：王智远，作家：王智远